程序化 Pre-bid 信任咱们都不生疏，在做程序化广告投进时，有些无效流量往往会“见缝插针”、“鬼使神差”地进入到正常的流量中，关于品牌来说是一种本钱和时刻的糟蹋，让好的内容和TA触达功率大打折扣。
效果力和反效果力是彼此的，但不同的是，为了完结更高效、直接、精准的智能营销，博弈无效流量、TA甄选等的技能会愈加强壮、且被不断打破。以往 Pre-bid 能够在广告投进前过滤掉IVT(反常流量)，今日咱们在用 Pre-bid 集成更高效地进步智能营销精准度和TA触达率。Pre-bid 集成不光能够过滤黑名单流量，一起还能够在广告投进前鉴别互斥标签人群、超频人群、已转化人群等。意图在于流量进入优选逻辑前，对满意某些特征的流量直接做退量处理，进而不让其进入优选流程，协助品牌主针对特定的非方针及高潜客人群做避投处理。
o 智能营销黑名单：是指在品牌营销过程中堆集的一切用户数据，经过发掘与剖析，树立的一个黑名单机制，他们能够是信誉欠好的人群，也能够是不符合品牌定位的人群;
o 品牌互斥标签人群：若品牌主的受众是买车人群，那么18岁以下的人群就是品牌的互斥人群。这儿的互斥主要是指针对品牌主而言，受众集体的互斥;
o 超频人群：即屡次看过同一品牌广告且没有发生点击的人群(对品牌没兴趣的人群);
o 已转化人群：望文生义就是已参加此次品牌广告主推行活动的人群;
例如，某护肤品品牌为进步程序化广告投进的TA触达率，需将看过广告频次在6次以上的人群做避投处理。
如上图，在没有运用 Pre-bid 集成时，触到达的人群包含了广告、以及其他媒体联合控频已触达超越6次的人群，造成了流量糟蹋;而运用 Pre-bid 集成之后，显着的在挑选流量环节把频次高于6次的人群进行了退量，优化了流量挑选空间，最大化触达TA。
从消费者的视点动身，合理的控频，除了防止糟蹋外，也能够进步广告体会，在某种程度上对品牌形象也起到必定维护效果。
此外，Pre-bid 集成还能够过滤掉羊毛党流量，即针对优惠促销活动，以相对较低本钱乃至零本钱交换物质上的实惠的用户，能够理解为使用互联网渠道的一些优惠活动的缝隙去占便宜。比方，只针对第一次注册的用户可获得免费咖啡赠送，那些使用手机黑卡注册免费领很多咖啡的人就是羊毛党。
根据以上需求，nEqual Serving的 Pre-bid 集成功用正式上线，支撑全渠道设备，以ID为精准衔接，完成用户辨认、进而对流量进行优先判别，以完成对特定流量的避投，协助品牌主在数字化营销年代“精选”TA人群，高效触达方针受众，最大化品牌reach，缩小品牌主对单用户的营销投入本钱，进步广告投进功率。
数字营销年代，广告主把更多的目光和预算都聚集到了线上，在更高效及快捷的一起也带来了一些坏处。而 nEqual 期望凭仗本身的数据技能优势、多年效劳过许多大型企业的经历、以及强壮的数据与技能支撑，协助品牌进步和消费者之间的根据营销、出售及效劳体会等的超级用户体会，然后加速企业数字营销脚步，让品牌营销愈加高效。
